基于提示学习的水电站结构面分析方法、系统及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于提示学习的水电站结构面分析方法、系统及介质
申请号:CN202510746147
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120597042A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于提示学习的水电站结构面分析方法、系统及介质;涉及工程地质技术领域;采集水电站结构面的多模态基础数据,并对多模态基础数据进行预处理;将预处理后的多模态基础数据输入已构建好的结构面分析模型中进行归类和相似度分析;所述结构面分析模型以共享嵌入空间进行多模态基础数据的跨模态映射,并引入提示学习机制进行相似度分析得到水电站结构面归类结果和相似度结果;本方案融合多模态AI架构与领域知识驱动的方法,通过多模态大模型与提示学习技术,实现文本、图像及空间等多模态数据的跨模态特征融合;同时利用提示学习模板,将工程规范编码为模型的先验知识,从而增强输出结果与行业标准的契合度。
技术关键词
水电站结构 分析方法 多模态 模版 数据 基础 工程地质技术 多层感知机 多头注意力机制 样本 模态特征 图像 分析系统 跨模态 输出模块 分析模块 介质 文本
系统为您推荐了相关专利信息
1
检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质
人行道 视频 指标 时间段 轨迹
2
一种基于FPGA的雷达数据处理方法、系统和设备
雷达数据处理方法 激光雷达 雷达数据处理系统 笛卡尔坐标系 CORDIC算法
3
基于模态分歧差异融合的多光谱图像语义分割方法
图像语义分割方法 子模块 通道 解码器 注意力
4
一种利用大语言模型自动生成教案的方法与系统
大语言模型 统一数据结构 模块 教学 信息检索
5
一种应用加密数据使用的无线智能开关
无线智能开关 量子随机数生成器 加密数据 密钥生成单元 终端设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号