摘要
本发明公开了基于提示学习的水电站结构面分析方法、系统及介质;涉及工程地质技术领域;采集水电站结构面的多模态基础数据,并对多模态基础数据进行预处理;将预处理后的多模态基础数据输入已构建好的结构面分析模型中进行归类和相似度分析;所述结构面分析模型以共享嵌入空间进行多模态基础数据的跨模态映射,并引入提示学习机制进行相似度分析得到水电站结构面归类结果和相似度结果;本方案融合多模态AI架构与领域知识驱动的方法,通过多模态大模型与提示学习技术,实现文本、图像及空间等多模态数据的跨模态特征融合;同时利用提示学习模板,将工程规范编码为模型的先验知识,从而增强输出结果与行业标准的契合度。
技术关键词
水电站结构
分析方法
多模态
模版
数据
基础
工程地质技术
多层感知机
多头注意力机制
样本
模态特征
图像
分析系统
跨模态
输出模块
分析模块
介质
文本
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定标参数
定标模型
星敏感器
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定标方法
表面缺陷检测方法
多尺度特征融合
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动态磁共振成像
核范数正则化
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拉格朗日对偶