一种基于双传感器卡尔曼滤波加权平均算法的碳化硅功率器件结温在线精确提取方法

本发明公开了一种基于双传感器卡尔曼滤波加权平均算法的碳化硅功率器件结温在线精确提取方法，所述方法如下：步骤一、功率器件的损耗模型接收来自逆变器的相电流、直流母线电压、占空比，并从芯片的数据手册中获取SIC MOSFET的导通电阻、参考直流母线电压和导通电流下的导通损耗能量和关断损耗能量、肖特基二极管的导通阈值电压、栅极驱动电阻用于结温提取实时监测运行；步骤二、通过功率器件的损耗计算与热网络模型得到估算的结温，经过卡尔曼滤波加权平均算法，将不同测量点估算的结温加权后得到更为精确的结温用于下一次迭代计算。该方法能够有效补偿传统单一传感器在动态工作环境中的局限性，提高结温监测的准确性和实时性。