一种面向柔性材料少样本异常检测的方法及系统

本发明公开了一种面向柔性材料少样本异常检测的方法及系统。该方法包括：获取柔性材料图像，并将柔性材料图像输入至预训练的图像处理模型，得到柔性材料图像的全局特征；将柔性材料图像划分为局部子图像，并确定各局部子图像的局部特征；通过预构建的线性层进行特征调整，得到调整后的第一目标局部特征；计算各第一目标局部特征的异常得分，计算总损失值；根据总损失值进行迭代优化；通过迭代优化后的目标线性层和目标图像处理模型，确定第二目标局部特征，并计算各第二目标局部特征的目标异常得分；筛选出目标异常得分大于异常得分阈值的局部子图像作为异常检测结果。实施本申请提供的技术方案，达到了提高柔性材料异常检测的准确性的效果。