摘要
本发明涉及矿井安全与智能化管理技术领域,提出了采空区注浆资源多模态调度方法及系统,通过多模态数据融合实现采空区火灾的多维感知,提升异常识别的全面性与精准性;引入Transformer模型与改进证据理论,增强跨模态数据的关联分析能力,有效降低误报率;动态推演结合物理模型与深度强化学习,提升火灾发展预测的动态适应性;路径规划融合启发式算法与AR可视化技术,实现逃生路径的智能动态优化;四级响应机制与资源智能调度策略,缩短应急处置周期,提升注浆材料匹配与设备调度效率;系统硬件设计强化抗干扰能力与自诊断功能,保障复杂环境下数据采集的稳定性;轻量化模型与并行计算技术,提升实时分析与多火区推演效率。
技术关键词
采空区注浆
多模态
调度系统
注浆泵流量
DS证据理论
可视化模块
智能分析模块
资源
注浆材料
气体传感器
融合启发式算法
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