基于多模态特征融合的电能路由器交流端口故障检测方法

本发明提出了一种基于多模态特征融合的电能路由器交流端口故障检测方法，包括以下步骤：S1，获取电能路由器交流端口的历史运行数据；S2，对采集的多模态信号数据进行去噪和标准化处理；S3，提取多模态信号中的时域特征和频域特征信息；S4，对多模态特征信息进行加权融合；S5，构建神经网络对融合后的特征集进行训练，得到故障检测模型；S6，将实时监测的电能路由器交流端口的运行数据输入故障检测模型，输出故障检测结果。本发明通过多模态信号融合和深度学习模型，能够全面捕捉故障的时空特征，显著提高了故障检测的准确性。相比传统单一信号源或浅层模型的故障检测方法，本发明能够有效识别复杂故障模式，提升系统在复杂电力环境下的鲁棒性。