摘要
本发明公开了一种融合结构特征和系统特征的药物靶点预测方法及系统,属于计算机辅助药物设计技术领域,该系统包括:数据预处理模块,用于预处理输入数据信息和构建动态互作网络;结构生物学特征提取模块,用于提取药物和靶点的结构生物学特征;动态系统生物学特征提取模块,用于提取药物‑靶点互作网络的动态系统生物学特征;预测模块,用于基于所述结构生物学特征和所述动态系统生物学特征获取输入药物和靶点的互作预测分数。本发明可以针对任意输入的药物靶点对进行预测,扩大了可预测范围,尤其是在新药物和新靶点的预测上,同时增强了方法的鲁棒性。
技术关键词
融合结构特征
药物靶点预测方法
系统特征
特征提取模块
靶点结构
药物结构
节点特征
动态
计算机辅助药物设计技术
消息更新
神经网络方法
数据输入模块
网络模块
网络系统
异构
系统为您推荐了相关专利信息
跟踪方法
无人机
特征提取模块
区域建议网络
分支
时间序列预测方法
特征提取模块
多任务
解码器
LSTM模型