基于改进LSTM模型的新能源发电量预测方法和系统

本发明公开了一种基于改进LSTM模型的新能源发电量预测方法和系统，涉及新能源发电量预测技术领域，包括：获取新能源电站的历史发电数据和多维气象栅格数据，并进行预处理和特征提取，得到预处理之后的数据；以预处理之后的数据作为输入，利用训练好的改进LSTM模型对新能源电站的发电量进行预测，得到发电量预测值；其中，改进LSTM模型包括引入周期权重项的周期性记忆门控单元；在改进LSTM模型的训练过程中，引入记忆衰减补偿机制并采用交叉验证和网格搜索方法进行架构和超参数优化。本发明缓解了传统预测方法在处理长期趋势、季节性变化及复杂气象影响等问题时存在的预测精度不足和模型稳定性差的技术问题。