基于人工智能与专通名库的地名地址翻译系统及匹配方法

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能与专通名库的地名地址翻译系统及匹配方法
申请号:CN202510749741
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120278165B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本申请涉及地名地址翻译技术领域,其具体地公开了一种基于人工智能与专通名库的地名地址翻译系统及匹配方法,其基于用户输入的待翻译地名地址文本从地理实体信息库中提取多个候选地理实体信息描述,并利用自然语言处理技术将待翻译地名地址文本与各个候选地理实体信息描述进行深度上下文语义交互匹配分析,以匹配到的候选地理实体的标准地名地址描述为基础,结合专通名库中的翻译知识,对标准地名地址描述进行目标语言翻译匹配和规范化处理,以生成最终的目标语言翻译地名地址。本申请通过利用地理实体信息库来辅助识别用户输入的模糊或非标准地名地址,有助于为翻译过程提供可靠的地理实体锚定,提升翻译的准确性和一致性。
技术关键词
地理实体 编码向量 语义特征 翻译语言 文本 序列 翻译系统 交互特征 命名实体识别 矩阵 行政区划信息 注意力机制 编码模块 BERT模型 翻译技术 多层感知机 分词 自然语言
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种陆空无人系统智能任务分配方法
任务分配方法 无人机 预训练模型 基站 生成文本内容
2
一种基于多模态模型的电视播出质量监测系统
监测系统 音频 模态特征 视频帧 反馈控制模块
3
一种考虑区间构造的短期电力负荷区间预测方法
短期电力负荷 区间预测方法 比例系数集合 电力负荷预测 网络
4
一种大模型生成完整性评估用的对比方法
语义向量 特征提取模块 CRF模型 基准 时效性
5
一种基于电商平台的客户VOC智能响应方法及系统
智能响应方法 意图识别模型 智能客服 商品知识图谱 文本特征向量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号