摘要
本发明涉及一种激光划线机的激光检测方法、装置、设备及存储介质。该方法:对太阳能电池表面进行激光扫描,采集反射光强度信号并进行自适应域变换处理,得到目标特征矩阵;基于目标特征矩阵训练材料特性预测器,并预测划线路径上的材料特性参数,得到材料特性预测值;根据材料特性预测值构建双光路激光系统的状态空间模型,通过求解李雅普诺夫方程建立控制Lyapunov函数,得到保证系统稳定的约束条件;将约束条件与材料特性预测值代入模型预测控制优化问题,通过内点法求解二次规划问题,得到最优控制序列。本发明实现了对划线路径上材料特性的准确预测,减少了因材料特性突变导致的划线异常,增强了系统抗干扰能力和控制精度。
技术关键词
激光检测方法
太阳能电池表面
双光路激光
材料特性参数
反射光
深度神经网络
时间卷积网络
状态空间模型
矩阵
输出特征
信号特征
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