摘要
本发明公开了基于时空特征共现的路侧雷达与相机自动配准方法,包括:从路侧雷达和相机数据中提取车辆轨迹,并对轨迹进行时空特征编码形成统一表示;基于时空特征共现性,采用混合汉明‑曼哈顿距离度量方法识别匹配轨迹对;对匹配轨迹对进行帧同步,提取路侧雷达和相机空间对应的匹配点;构建路侧雷达‑相机数据双向映射网络,通过端到端训练学习两种数据源之间的空间变换关系,将点对齐扩展到整个观测空间。本发明基于时空特征共现的路侧雷达与相机自动配准方法,无需人工标定物或场景先验知识,可自动从异构传感器观测的车辆轨迹中提取匹配信息,实现路侧雷达和相机数据的精确配准,为多传感器系统提供灵活通用的配准解决方案。
技术关键词
配准方法
雷达
相机
车辆进出监控
轨迹
异构传感器
数据
空间变换关系
度量
匈牙利算法
坐标
传感器系统
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汉明距离
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