基于机器学习和多模态数据融合的远程医疗监测方法

本发明涉及医疗监测技术领域，具体公开了基于机器学习和多模态数据融合的远程医疗监测方法，包括以下步骤：S1、进行多模态数据采集；S2、对采集的多模态数据进行预处理操作；S3、构建多模态融合神经网络模型；S4、对多模态融合神经网络模型训练与优化；S5、远程智能监测与预警。本发明采用上述的基于机器学习和多模态数据融合的远程医疗监测方法，能有效整合各环节，打破传统医疗监测局限，为远程医疗发展注入新活力，有望广泛应用于各类医疗场景，切实造福广大患者。