摘要
本发明公开了一种基于大数据的智慧农业智能化监测系统及方法,涉及农业智能化监测技术领域,本发明针对梯田监测场景的核心缺陷,通过曲率分析与微气候衰减模型,将物理不可达区域的监测转化为数字孪生空间的可计算问题,显著降低陡坡、田埂的传感器部署需求;地形连续性系数精准刻画阶梯结构完整性,湿度梯度量化相邻地块环境传播规律,使虚拟传感网络可动态生成盲区墒情数据,解决OODA闭环的地形适应性缺陷;此外,采用异构拓扑图整合物理节点与虚拟节点,图注意力机制通过空间衰减与微气候相似度动态筛选有效邻域信息,避免传统联邦学习对数据同质化的强依赖。
技术关键词
智能化监测系统
虚拟传感网络
智慧农业
智能化监测方法
大数据
物理传感器
传感器节点
梯田地形
地形特征
注意力机制
无人机巡检路径
阶梯
拓扑图
无人机飞行高度
三维点云重建
非线性映射关系
协方差矩阵
连续性
系统为您推荐了相关专利信息
弹性评价方法
物流
综合评价体系
决策支持系统
区块链技术
无人机协同
三维路径规划
棉花
智慧农业灌溉技术
探测单元
主动式网络
监测需求
数据收集模块
资源分配策略
网络拓扑