一种基于Swin Transformer的跨域行李重识别模型、训练方法及识别方法

本发明提供了一种基于Swin Transformer的跨域行李重识别模型、训练方法及识别方法，其中，一种基于Swin Transformer的跨域行李重识别模型，包括：Swin Transformer模块，用于提取采集图像的特征，得到具有不同阶段特征信息的特征图；SIE模块，与Swin Transformer模块连接，用于在Swin Transformer模块进行特征提取时，减小图像采集条件对特征提取的影响；金字塔网络模块，与Swin Transformer模块连接，用于将具有不同阶段特征信息的特征图进行融合，得到融合特征。