摘要
本申请提供一种工业流体参数替代测量方法,涉及工业生产领域,一种工业流体参数替代测量方法,包括构建包含压力、流量、阀门开度、管道直径、介质密度、粘度及温度参数的多维动态矩阵数据库;基于流体力学方程与实验数据融合的参数修正逻辑,建立压力与流量的双向动态替代算法;通过三级故障诊断机制实现传感器故障时的模式切换,并采用自适应修正机制保障测量精度;本发明高可靠性:传感器故障时无缝切换至替代模式,保障系统连续运行;精度提升:理论模型与实验数据结合,误差控制在2%以内;成本节约:减少冗余传感器配置,降低硬件与维护成本;自适应性强:支持介质参数变化、管道老化等复杂工况的动态修正。
技术关键词
测量方法
径向基函数神经网络
工业
流体物性参数
补偿值
动态
数据校验规则
增量式学习
滑动窗口算法
冗余传感器
实时数据采集
机制
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历史运行数据
压力
矩阵
自检程序
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