基于GAN和改进‌LightGBM算法的飞机机翼蒙皮腐蚀深度预测方法

本发明提供一种基于GAN和改进‌LightGBM算法的飞机机翼蒙皮腐蚀深度预测方法，其包括以下步骤：S1、数据增强：使用四个全连接层提取列与列之间的特征信息；S2、改进条件生成器和判别器，并对参数进行更新；S3、对LightGBM算法进行改进，并对飞机机翼蒙皮腐蚀深度进行预测。本发明首先利用生成对抗网络进行数据增强，再使用梯度回归模型进行样本回归的飞机机翼蒙皮腐蚀深度预测方法，能够对小样本数据进行准确预测。同时，本发明对梯度回归模型LightGBM算法进行了改进，更加适用于飞机机翼蒙皮腐蚀深度的预测，能够大幅度提高飞机机翼蒙皮腐蚀深度预测的预测精度。