摘要
本发明公开了一种芯片电磁指纹识别方法,包括:采集MCU工作时的原始电磁辐射信号,生成若干带有功能标签的原始样本,其中,原始样本包含全部的基本功能样本与部分的复合功能样本;基于原始样本生成若干带有功能标签的复合功能伪样本,并将复合功能伪样本与原始样本混合,生成样本集;构建并训练孪生网络多标签分类模型、统计特征分类模型;基于训练后的孪生网络多标签分类模型与训练后的统计特征分类模型,对MCU复合功能电磁指纹进行识别。本发明涉及信号识别技术领域,有效解决MCU复合功能电磁指纹识别过程中标签种类过多、无法全部采集的问题,有效提高MCU复合功能电磁指纹识别的效率和准确率。
技术关键词
统计特征分类
指纹识别方法
样本
多标签
电磁
芯片
网络
信号识别技术
标签组
决策树算法
数据
远距离
参数
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