摘要
本发明公开了一种基于精准医学影像检查项目结果的患者随访系统及方法,包括:医学影像结果解析模块,用于对接HIS、PACS系统,采用深度学习模型标准化处理影像及临床数据,并自动解析医学影像检查报告,通过科室规则库配置差异化随访规则,结合各科室设定的随访标准判断是否需要随访;患者筛选与任务分配模块,用于对符合随访标准的患者进行优先级分类;随访执行模块,用于联系患者,并记录随访反馈,根据反馈情况调整随访计划;回访成效评估模块,用于计算回访成效比率,生成可视化报表,量化随访效果,为医院提供数据支持;数据分析与优化模块,基于随访数据,优化随访流程。本发明可提高随访效率,优化医疗资源配置,提升患者随访质量。
技术关键词
患者随访系统
医学影像检查报告
深度学习模型
PACS系统
电子病历系统
自动化算法
医院信息系统
可视化报表
项目
多任务联合学习
模块
多模态数据融合
优先级算法
HIS系统
随访方法
挂号系统
比率
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析方法
深度学习模型
贝叶斯模型
计算机可读指令
财务
网络攻击检测系统
网络攻击检测方法
多维特征向量
字段
检测暴力破解
智能中央空调
传感器融合
中央空调内机
雷达传感器
中央控制器
约束优化模型
约束优化算法
协同方法
粒子群优化算法
位置更新