一种基于精准医学影像检查项目结果的患者随访系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于精准医学影像检查项目结果的患者随访系统及方法
申请号:CN202510755537
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120581123A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于精准医学影像检查项目结果的患者随访系统及方法,包括:医学影像结果解析模块,用于对接HIS、PACS系统,采用深度学习模型标准化处理影像及临床数据,并自动解析医学影像检查报告,通过科室规则库配置差异化随访规则,结合各科室设定的随访标准判断是否需要随访;患者筛选与任务分配模块,用于对符合随访标准的患者进行优先级分类;随访执行模块,用于联系患者,并记录随访反馈,根据反馈情况调整随访计划;回访成效评估模块,用于计算回访成效比率,生成可视化报表,量化随访效果,为医院提供数据支持;数据分析与优化模块,基于随访数据,优化随访流程。本发明可提高随访效率,优化医疗资源配置,提升患者随访质量。
技术关键词
患者随访系统 医学影像检查报告 深度学习模型 PACS系统 电子病历系统 自动化算法 医院信息系统 可视化报表 项目 多任务联合学习 模块 多模态数据融合 优先级算法 HIS系统 随访方法 挂号系统 比率
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的数据分析方法、装置、计算机设备及介质
数据分析方法 深度学习模型 贝叶斯模型 计算机可读指令 财务
2
空间划分方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
通信特征 深度学习模型 波束 空间划分方法 重构
3
一种网络攻击检测系统及方法
网络攻击检测系统 网络攻击检测方法 多维特征向量 字段 检测暴力破解
4
基于深度学习的多传感器融合型智能中央空调控制系统
智能中央空调 传感器融合 中央空调内机 雷达传感器 中央控制器
5
一种多智能体分布式任务协同方法及系统
约束优化模型 约束优化算法 协同方法 粒子群优化算法 位置更新
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号