基于多模态感知的发酵过程智能调控方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域。通过提供基于多模态感知的发酵过程智能调控方法及系统，方法包括：对微生物图像数据进行图像特征提取处理，生成形态特征向量，并对代谢组学数据进行代谢特征降维处理，生成代谢特征矩阵；进行时间序列对齐处理，生成融合特征矩阵，并对代谢组学数据进行异常标记处理，生成异常标记数据；对微生物形态变化与代谢产物浓度波动进行关联强度计算处理，生成动态关联强度曲线；构建跨维度异常识别模型与多模态协同预测模型，生成调控参数建议值；通过反馈学习机制对多模态协同预测模型的参数进行更新处理，优化融合特征矩阵的特征融合权重，提升异常检测与调控决策的精准性，降低发酵过程稳定性波动风险。