一种医疗时序数据处理方法、系统、电子设备、可读存储介质

本发明涉及一种医疗时序数据处理方法、系统、电子设备、可读存储介质，属于医疗数据处理技术领域。本发明包括步骤：进行数据预处理；构建并训练时序数据预测模型；利用训练好的时序数据预测模型对时序数据中的缺失值进行重建和插值；采用小波变换对插值后的时序数据信号进行处理和对齐。本发明能够自动识别医疗时序数据中的异常值和噪声，提升了数据的可信度和准确性，避免了传统方法中高误报率和漏报率的问题，显著提高了对患者生理体征数据变化的预测能力，尤其在处理高维、多模态、长时间依赖数据时表现出明显的优越性。