基于多源遥感数据和时间序列校正的耕地撂荒识别方法

本发明公开一种基于多源遥感数据和时间序列校正的耕地撂荒识别方法，包括有以下步骤：第1步：数据获取与预处理；第2步：关键物候期提取；第3步：特征库构建；第4步：随机森林模型训练与预测；第5步：后处理与精度评估。本发明首先通过整合多源遥感影像数据，对其进行严格的预处理，以确保数据的时空一致性。通过对NDVI和NDSI时间序列的深入分析植被最少营养期和营养高峰期，精确提取关键物候期信息。在特征构建阶段，融合多种光谱指数，运用主成分分析和特征重要性筛选，优化特征维度，提升模型性能。采用随机森林模型进行训练与预测，结合过采样和类别权重调整技术，最终生成高精度的撂荒地空间分布图。