摘要
本申请提供了一种多光测量环境扰动自适应补偿方法、设备及介质,涉及多光成像图像技术领域,方法包括:获取待处理图像并进行分组,得到紫外图像、可见光图像以及红外图像;采用贝叶斯自适应滤波算法以及直方图灰度变换,处理紫外图像,得到第一紫外图像;通过去雾模型以及Gamma校正处理可见光图像,得到第一可见光图像;通过温度补偿模型以及直方图增强算法,处理红外图像,得到第一红外图像;将第一紫外图像以及第一可见光图像进行叠加融合,得到清晰可见光图像;将第一可见光图像和第一红外光图像进行融合,得到高分辨率红外图像。实现了复杂环境的较大波长范围内图像进行针对性补偿增强,能够极大减少测量环境因素所带来的误差。
技术关键词
可见光图像
补偿方法
去雾模型
直方图
广义回归神经网络
滤波算法
灰狼优化算法
红外光
网络接口
去雾图像
可读存储介质
传播算法
设备通信
电子设备
校正
存储器
计算机
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