一种基于机器视觉的脐橙表面缺陷检测方法及系统

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一种基于机器视觉的脐橙表面缺陷检测方法及系统
申请号:CN202510757293
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120538981A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的脐橙表面缺陷检测方法及系统,属于农产品检测技术领域,包括以固定的压力对脐橙表面进行按压;获取脐橙表面按压后按压处的凹陷深度,建立凹陷深度评价模型,生成凹陷深度评价值;根据凹陷深度评价值,对脐橙添加凹陷深度类型标签;获取脐橙表面按压后凹陷处的回弹速度,生成回弹速度评价值;根据回弹速度评价值,对脐橙添加回弹速度类型标签;根据脐橙的凹陷深度类型标签和回弹速度类型标签,判断脐橙表面是否存在缺陷;本发明通过对脐橙在按压后的凹陷深度和按压凹陷处的回弹速度,并结合脐橙自身温度对脐橙进行分类,避免人工主观性造成脐橙表面缺陷识别结果准确性低的现象,从而提高脐橙表面缺陷识别的准确性。
技术关键词
脐橙 表面缺陷检测方法 回弹 深度评价模型 标签 速度 偏差 视觉 分析模块 表面缺陷检测系统 农产品检测技术 生成方式 高品质 表达式 标记 压力
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