摘要
本申请公开一种台区超容状态预测方法、装置及设备。方法包括获取目标台区的特征数据集;将特征数据集并行输入至N个超容状态预测模型中;其中,一个超容状态预测模型对应一种超容状态的预测;每一个所述超容状态预测模型的损失函数是基于台区的历史超容特征的数值大小动态优化的;由N个超容状态预测模型各自独立对特征数据集进行分析,获得未来目标时段目标台区的N个超容状态预测结果;N个超容状态预测结果与N个超容状态预测模型一一对应,用于指示未来目标时段目标台区是否处于所对应的超容状态。本申请训练得到的超容状态预测模型在处理预测任务时,面向于应用场景和业务需求,具有更强的自适应性,更为灵活,能够自动平衡精确度和召回率。
技术关键词
状态预测方法
关系
XGBoost算法
数值
状态预测装置
动态
存储计算机程序
数据获取模块
标签
时间段
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子模块
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路径跟踪方法
隶属度函数
无人驾驶车辆
路径跟踪控制
模糊控制器