摘要
本发明提供一种基于改进目标检测网络的飞行目标检测装置、方法、系统及介质,涉及卫星遥感技术和深度学习技术领域,装置包括:骨干网络模块,用于从遥感图像中提取空间细节信息,生成第一特征图;对第一特征图进行n‑1次采样倍数依次递增的下采样,得到第二特征图至第n特征图,其中,n为大于或等于4的整数;跨层跳跃连接模块,用于将第一特征图与第三特征图至第n‑1特征图中的至少部分特征图分别进行融合,得到至少一个融合特征图,融合特征图包括高分辨率的空间细节信息以及深层的语义信息;脖颈网络模块,用于将第n特征图、至少一个融合特征图进行融合,得到多尺度特征图;检测模块,用于对多尺度特征图进行处理,获得飞行目标检测结果。
技术关键词
融合特征
多尺度特征
网络模块
特征金字塔网络
卫星遥感技术
语义
深度学习技术
可读存储介质
图像采集模块
上采样
监测系统
元素
计算机
通道
处理器
尺寸
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可见光图像
融合方法
视觉特征
交叉注意力机制
智能交通监控系统
文本
融合特征
图像生成方法
模型训练方法
编码特征
图像滤波器
抛洒物检测方法
图像增强算法
融合特征
图像增强模块