一种基于多源数据融合的水平井多相流剖面反演方法

本发明涉及油气田开发技术领域，其公开了一种基于多源数据融合的水平井多相流剖面反演方法，包括S1:光纤布设与数据采集；S2:数据预处理；S3:获得经验参数与多源数据库；S4:流体场景判别与求解器模型构建；S5:迭代求解与相位分数反演，根据所述经验参数和所述多源数据库，采用步骤S4的构建的求解器模型，在不同相数场景下，进行求解，得到反演指标结果；S6:可视化输出与异常流动检测，将上述步骤S5得到的反演指标结果在井筒深度方向上可视化呈现，用于辅助判断异常现象。本发明基于状态方程，构建多相流热力学模型，结合DAS声速数据，通过迭代优化算法动态反演水液比和气油比，实现多相流特性的高精度表征。