基于大语言模型与数字孪生的智慧工地施工进度感知与碳排放优化方法及系统

本发明提出基于大语言模型与数字孪生的智慧工地施工进度感知与碳排放优化方法及系统。属于施工进度感知领域与碳排放评估技术领域。本发明基于实时视频数据与改进算法建立数字孪生模型；基于数字孪生模型推演计算建筑施工性能指标；基于施工性能指标推演结果，设计并调用具备多智能体协同推理架构的大语言模型优化建筑施工方案；将优化后方案反馈给施工现场，并将施工现场的调整结果反馈至大语言模型案例数据库。本发明解决了现有施工进度感知方法中存在的数据量大、计算复杂、实时性低以及现有碳排放采测方法中存在的碳排放源覆盖范围不全面、采测准确性低导致的复杂工地环境下施工进度和碳排放情况把控不全面的技术问题。