基于深度学习的cine MRI扫描平面自动分类方法和系统

本发明公开了一种基于深度学习的cine MRI扫描平面自动分类方法和系统，其涉及肿瘤分类技术领域。本发明针对多扫描平面的cine MRI磁共振引导放疗系统，在前序加密二进制文件破解的基础上，可恢复各扫描平面视角模式下时序cine MRI的输出，为后续肿瘤目标时序运动轨迹全面有效分析奠定基础；利用时序深度学习预测模型实现了对cine MRI扫描平面的自动分类和时序编号，能够精确捕获cine MRI全域时空关联特性；大幅度减少了人工判断的滞后性及误差。