一种基于分布式鲁棒性的干支通运输网络优化方法

本发明公开了一种基于分布式鲁棒性的干支通运输网络优化方法。首先考虑不同类型机场和航线的特点，建立确定性干支通运输网络枢纽选址模型，考虑容量限制，以网络总成本最小化、最长运输时间最小化、枢纽不平衡利用率最小化为目标。其次考虑运输需求和时间的不确定性，构建零均值有界扰动模糊集，建立基于分布式鲁棒性的干支通运输网络枢纽选址模型。最后设计VNS算法与NSGA‑Ⅲ算法结合的混合启发式算法，求解干支通运输网络枢纽选址模型。结果表明增加枢纽的数量可以降低成本和时间，同时也可以提高枢纽的平衡利用率。分布式鲁棒优化模型通过调整枢纽分配关系及枢纽选择来优化航线，避免关键枢纽过载的风险，提供更加经济和高效的网络优化方案。