摘要
本发明公开了基于眼球追踪的VR商品焦点识别方法及系统,方法包括:利用集成Tobii眼动仪的VR设备实时采集用户注视点坐标;将采集到的注视点坐标输入至卷积神经网络模型中,通过卷积神经网络模型对注视目标进行识别,判断注视目标是否为商品;若注视目标为商品,统计商品被用户注视的总时长,基于总时长获取商品关注度排序结果,并根据排序结果调整虚拟货架布局。本发明为VR电商提供了完整的用户注意力感知与商业转化解决方案,推动了虚拟购物向智能化、个性化方向发展。
技术关键词
卷积神经网络模型
注视点
识别方法
计算机可执行指令
眼球
焦点
坐标
货架
注意力机制
迁移学习方法
反射点
布局
强化学习算法
计费机制
界面特征
图像块
商品特征
卡尔曼滤波
系统为您推荐了相关专利信息
面部表情识别方法
面部表情识别模型
索引
浅层神经网络
图像特征向量
度识别方法
信号处理系统
频段
融合卷积神经网络
时空局部特征
穴位识别方法
多模态数据采集
生物电阻抗
深度学习模型
坐标系
车辆识别方法
车辆行驶数据
激光雷达
随机森林模型
传感设备
情绪识别方法
心理干预系统
深度时空网络
图像特征向量
时空注意力机制