摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的水果成熟度和腐烂预测系统及方法,涉及水果成熟度检测技术领域。该系统包括:气体传感器,用于采集并识别气体数据;图像采集模块,用于采集水果图像;数据预处理模块,用于对气体数据和水果图像进行预处理;特征提取模块,用于对预处理后的气体数据和水果图像进行特征提取,以得到对应的气体特征和图像特征;融合分析模块,用于利用跨模态自注意力机制融合气体特征和图像特征,分析气体特征与图像特征之间的关联性,输出综合特征向量;预测模块,用于根据综合特征向量生成水果成熟度和/或腐烂预测结果。本发明结合气体传感器数据和计算机视觉特征,以更高的精度和鲁棒性预测水果的成熟度和腐烂状态。
技术关键词
水果图像
多模态
预测系统
注意力机制
气体传感器
碳纳米管阵列
特征提取模块
识别气体
子模块
图像采集模块
导热铜板
高维特征向量
长短期记忆网络
图像特征提取
水果成熟度检测
数据
跨模态
系统为您推荐了相关专利信息
掌纹信息
掌纹采集装置
鉴别方法
掌纹识别
图像采集装置
空调节能控制方法
空调控制策略
深度强化学习
空调智能控制
意图
生成系统
动态优化控制
自然语言理解模型
随机森林模型
配置需求信息