基于图免疫网络算法的5G网络数据特征选择方法及系统

本发明公开了一种基于图免疫网络算法的5G网络数据特征选择方法及系统，其方法包括以下步骤：对5G网络特征数据进行预处理，得到5G网络多特征时序数据集；构建支持向量机模型；基于图免疫网络算法及所述支持向量机模型在所述5G网络多特征时序数据集中进行目标特征选择，得到目标特征群；利用所述目标特征群对所述支持向量机模型进行训练测试；利用训练测试完成的支持向量机模型检测5G网络。因此本发明能够有效降低5G网络数据维度，去除冗余和不相关特征，显著提升网络异常检测的实时性与准确性。