摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的城市绿地碳汇量计量方法及系统,涉及环境监测技术领域,包括,采集城市绿地多源数据并进行预处理;采用双通道生成对抗网络对建筑遮挡盲区植被进行参数补全,获取完整绿地叶面积指数分布数据;使用光线追踪算法模拟建筑玻璃幕墙反射光路径,获取植被冠层接收的光合有效辐射修正系数,并通过多尺度数据融合识别城市绿地碳汇量分布数据;基于城市绿地碳汇量分布数据获取碳汇量误差,并通过贝叶斯优化算法进行动态修正,生成城市绿地碳汇量计量报告。本发明通过双通道生成对抗网络,利用U‑Net生成器与PatchGAN判别器的协同训练机制,实现了建筑遮挡盲区叶面积指数的高精度空间连续性重建。
技术关键词
动态加权网络
光线追踪算法
建筑玻璃幕墙
计量方法
生成对抗网络
数据
动态权重分配
绿地
密度分布特征
植被结构
反射光
多尺度形态学
蒙特卡洛
参数
卷积特征提取
多头注意力机制
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成方法
岩石特征
样本
条件生成对抗网络
超参数
超声图像数据
生物阻抗数据
诊断系统
生成对抗网络
诊断模块
CT成像校正方法
X射线投影图像
层析成像系统
迭代重建算法
编码
木质素衍生
孔隙结构预测方法
机器学习模型训练
多孔碳
机器学习框架
视频监控数据
配电房
激光雷达数据
强化学习算法
分析方法