一种再保险协议生成方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请实施例属于人工智能技术领域，适用于金融或医疗领域，涉及一种再保险协议生成方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：构建初始化机器学习模型，并根据历史环境数据以及历史赔付数据对初始化机器学习模型进行模型训练操作，得到训练好的机器学习模型；接收用户终端发送的再保险协议生成请求；将当前环境数据输入至训练好的机器学习模型进行模型预测操作，得到模型预测结果；在系统数据库中获取预设的再保险协议规则；根据模型预测结果以及再保险协议规则进行协议构建操作，得到目标再保险协议。本申请充分结合了规则引擎的稳定性和机器学习模型的预测能力，实现了再保险协议的自动化、智能化生成，提高了协议制定的效率和准确性。