基于预缓存的AI标准化病人实时交互方法和系统

本发明实施例提供了基于预缓存的AI标准化病人实时交互方法和系统。该方法首先从标准问诊对话中拆分出由医生问题和患者回答构成的问答对，生成包含医生问题及对应数字人素材存储路径的数字人素材，存储至向量数据库。当接收到用户的目标问题时，先在向量数据库中进行语义匹配，匹配成功时直接输出对应目标问题的目标数字人素材，匹配不成功时将当前患者原始病例数据作为外挂知识库，利用多模态大模型实时生成数字人素材作为答案，并将医生问题与生成的数字人素材存入向量数据库。这种交互机制使得在实际交互中，无需重复触发多模态大模型的实时全链路计算，仅在未命中新问题时才启动大模型实时推理并将结果补充至缓存，从而可提升医患交互效率。