摘要
本公开提供了一种气动力预测模型的优化及预测方法、系统、设备和介质,优化方法包括将当前样本集中的当前气动外形数据分别输入N个不同的当前气动力预测模型,得到当前气动外形数据对应的N个当前气动力数据;基于N个当前气动力数据得到第一预测数据和第二预测数据;基于第一预测数据和第二预测数据更新当前样本集,得到优化样本集,根据优化样本集迭代更新N个当前气动力预测模型,得到N个优化气动力预测模型;本公开实现了对气动外形数据的优化,且优化得到的N个优化气动力预测模型,具有极高的预测精度,全局覆盖能力较强且运算成本较低,能够更有效地捕获全局最优解,从而提升整体优化效果。
技术关键词
气动力
外形
样本
数据更新
预测系统
对象
预测误差
退火算法
粒子群算法
风洞试验
进化算法
处理器
模块
数值
模型更新
遗传算法
参数
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样本