基于图像智能识别的边坡滑坡地质灾害监测方法及系统

本发明涉及边坡灾害监测的技术领域，尤其提供了一种基于图像智能识别的边坡滑坡地质灾害监测方法及系统，解决了依赖于图像识别和高光谱分析，缺乏多模态数据的融合，导致监测结果的全面性不足问题问题包含通过无人机高光谱相机、地面图像传感器、振动传感器、位移传感器和气象传感器采集多模态数据；对采集到的多模态数据进行去噪、校准和格式化处理；从图像数据、高光谱数据、振动数据、位移数据和气象数据中提取滑坡相关特征；通过智能融合算法将多模态数据进行融合，生成滑坡风险评估结果；根据滑坡风险评估结果生成预警信息，并触发应急响应机制，具有提升图像识别和高光谱数据分析的精度与效率，提升系统的实时性和响应速度。