摘要
本发明涉及多语言翻译技术领域,公开一种基于AI的语义流式多语言翻译方法及其系统、电子设备、存储介质。该方法包括:用户交互层实时监测特定输入框的输入,收集特定输入框的输入和目标界面待翻译内容,得到待翻译文本资料,发送给AI大模型服务层;AI大模型服务层调用预设AI翻译模型对待翻译文本资料进行翻译得到翻译结果,将翻译结果返回给用户交互层和存储到数据存储层;用户交互层依据翻译结果完成目标界面更新展示,实现语言切换。从而通过三层架构设计实现动态翻译与目标界面更新的系统级整合,将AI大模型应用于目标界面的多语言切换且无需配置语言包,实现动态、连续的多语言切换,具有开发成本低、灵活性高和资源占用小的优点。
技术关键词
多语言翻译方法
多语言翻译系统
翻译模型
文本
语义
资料
数据存储
界面
深度学习算法
翻译技术
电子设备
元素
大语言模型
语法结构
处理器
系统级
格式
存储器
动态
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数据库结构
景观
高分辨率卫星影像
状态机模型
统一建模语言
缺陷类别
动态缺陷
灰度直方图
智能设备
机器人视觉
电力设备
双流生成对抗网络
可见光图像
诊断方法
掩膜
样本生成方法
编码模块
文本特征向量
图像特征向量
文本编码器