摘要
本公开涉及计算机技术领域,公开了双相障碍群体的确定方法、装置及设备,该方法包括:获取待检测对象的多模态数据,其中,多模态数据用于描述待检测对象的生物学特征;对多模态数据进行特征提取,得到提取后的特征;对提取后的特征进行特征交互增强,得到交互增强后的特征;对交互增强后的特征进行特征融合,得到融合后的特征;对融合后的特征进行映射,得到待检测对象的分类结果,其中,分类结果用于指示待检测对象是否属于双相障碍群体,以及待检测对象判定为双相障碍群体时对应的双相障碍相态。本公开通过基于多模态数据对待检测对象进行双相障碍识别,能够提高双相障碍群体和双相障碍相态识别的准确率。
技术关键词
脑电特征
双相障碍
语音特征
面部图像数据
融合特征
多模态
对象
时序特征
空间特征提取
存储器
处理器
计算机设备
信号
模块
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
呼吸道合胞病毒
信息处理方法
图片
融合特征
训练集
情绪识别方法
深度特征提取
采集脑电信号
识别特征
脑电特征
状态编码器
动作特征
机器人
融合特征
RGB特征
多模态特征融合
输入神经网络模型
排序系统
子模块
注意力机制