摘要
本发明公开了一种基于云计算的物流运输规划管理系统及方法,涉及数据分析技术领域,包括如下步骤:在冷藏车厢内均匀布置若干个温湿度传感器,实时采集传感器数据,上传至云平台;以传感器数据和数据分析的全过程数据为基底,在云端建立温湿度异常检测算法,训练温控预测模型,提前预警和处理异常;对未来冷机设备的设备状态进行拟合预测,判断冷机设备是否发生故障,进行预警,并进行人为检修;进行数据备份,将备份数据作为数据分析的全过程数据输入云存储数据库,进行数据更新。本发明通过云平台实现数据的实时上传、集中存储和动态更新,存储大量数据作为数据分析的基础数据,具有普遍性。
技术关键词
冷机设备
冷藏车厢
云存储数据库
温湿度传感器
振动传感器
电流传感器
综合状态评估
管理系统
监测压缩机
机器学习模型
温控
管理方法
物流
温度传感器
检修故障
规划
数据更新
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