一种光伏组件智能缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质

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一种光伏组件智能缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质
申请号:CN202510770187
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120635036A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理的技术领域,更具体地,涉及一种光伏组件智能缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括通过无人机采集光伏组件的热成像图像与可见光图像,并进行畸变矫正及预处理;采用改进的YOLOv8模型进行缺陷检测,所述改进包括调整超参数、自定义Anchor Box及多尺度训练;对热成像与可见光图像进行跨模态特征匹配,结合逆地理编码实现故障组件精准定位;根据光伏组串发电量数据与缺陷检测结果,判定是否更换组件。本发明解决了现有技术中检测精度低、定位误差大及运维成本高的问题。
技术关键词
智能缺陷检测 光伏组件 可见光图像 特征描述符 逆地理编码 发电量 参数校准 跨模态 矫正 滚动快门效应 可读存储介质 畸变参数 高层语义信息 多尺度特征融合 YOLO模型 SLAM算法 特征匹配算法 成像 权重策略
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