一种中药材智能识别分拣方法及系统

本发明涉及计算机视觉领域，特别涉及中药材智能识别分拣方法及系统。基于多光谱与显微视觉融合引擎，通过亚像素级特征提取及跨模态知识蒸馏实现中药材毫秒级真伪鉴别，结合PointRend点云分割与药典图谱对抗验证彻底消除相似药材混淆；创新旋转式YOLO‑MoE多角度缺陷检测机制，在自适应引导执行单元辅助下达成零人工干预的零混淆品控闭环，同步通过动态联邦学习机制持续升级图谱数据库。突破了现有中药识别系统依赖人工经验、真伪鉴别能力薄弱的技术瓶颈，彻底解决了半自动化药房视觉识别维度单一导致的形态相似药材混淆、无质量控制机制引发的缺陷品漏检等关键问题，将药材鉴别分拣过程提升到稳定可靠、自适应协同的智能化水平。