基于多维度的前沿技术识别模型训练方法、识别方法及装置

本发明提供一种基于多维度的前沿技术识别模型训练方法、识别方法及装置，属于文献数据处理技术领域，引入多维度的统计元信息和文本数据信息构建训练样本集，并融合引用强度和团队成员贡献水平来量化技术文献前沿性以精准添加标签。模型引入多层感知机提取统计元信息的高维特征，引入预训练的嵌入式大语言模型提取科技文件标题和摘要的语义特征，通过潜在交叉自注意力模块进行特征融合后进行前沿技术识别，实现了多模态信息的深度整合，使模型能够全面、准确地把握科技文献的特征，在应用过程中显著提升了前沿技术识别的准确性和时效性。