基于知识图谱的课程服务个性化推荐方法

本申请涉及课程推荐技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的课程服务个性化推荐方法。所述方法包括：获取目标平台上的课程信息和用户交互信息；所述用户交互信息包括目标用户交互信息和其他用户交互信息；对所述课程信息进行预处理；定义实体和关系，从预处理后的课程信息中抽取实体和关系，用以组建若干三元组数据；基于各三元组数据的信息关联性构建课程知识图谱；基于所述用户交互信息和课程知识图谱确定针对目标用户的候选推荐课程；分别计算目标用户对各候选推荐课程的兴趣值，将兴趣值最高的前N项课程推荐给目标用户。采用本申请提供的方法，能够优化现有课程推荐系统的推荐效果，提高课程推荐的准确性、满足用户的个性化学习需求。