用于预测零售销量的方法、系统及计算机可读存储介质

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用于预测零售销量的方法、系统及计算机可读存储介质
申请号:CN202510772275
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120278758A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
一种用于预测零售销量的计算机实现的方法,包括:获取与零售业务相关的多源异构特征数据;对多源异构特征数据执行特征编码处理,以生成向量化表示片段以及编码向量;初始化至少一个可学习的全局令牌向量;将向量化表示片段、编码向量以及至少一个可学习的全局令牌向量输入到核心预测模型中,核心预测模型通过一个或多个注意力机制层,通过注意力交互更新全局令牌向量的表示;基于全局令牌向量的最终表示,预测得到零售业务的未来销量。还提供了相应的模型训练方法以及系统。本公开的方法和系统能够提高零售销量预测的准确性。
技术关键词
异构特征 编码向量 变量 令牌 计算机可执行指令 数据 注意力机制 序列 核心 编码技术 代表 混合专家网络 嵌入特征 商品库存信息 线性变换矩阵 模型训练方法 多层感知器 可读存储介质
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