模型的训练及轨道交通设备的状态评估方法、装置、设备、介质和产品

本发明公开了一种模型的训练及轨道交通设备的状态评估方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，包括：根据已标记样本集对待训练模型进行模型训练，生成初始预测模型；将未标记运行指标的第二样本指标数据和样本使用工况输入至初始预测模型中，供初始预测模型输出未标记运行指标的预测指标权重值；根据权重值置信度从预测指标权重值中确定可信指标权重值，并根据目标未标记运行指标的第三样本指标数据、样本使用工况和可信指标权重值对已标记样本集进行样本更新，生成更新样本集；根据更新样本集对初始预测模型进行模型训练，生成指标权重值预测模型。本发明节省了指标权重值评估场景中模型训练所需的成本，且提升模型的泛化能力。