摘要
本发明公开了一种故障诊断方法及系统,属于激光非接触振动检测诊断技术领域。本发明通过时域分帧、频域包络谱、倍频匹配和能量熵特征的多维度特征融合,协同增强故障特征的提取能力,实现微弱故障与多故障的协同识别;通过转频倍频误差控制和峰值间隔分析,减少外界干扰对诊断结果的影响;通过能量熵动态判别故障特征的显著性,替代传统幅值阈值法,从而提升系统的鲁棒性;通过人工反馈优化算法,解决故障样本稀缺导致机器学习模型性能受限的技术问题,达到诊断系统持续迭代优化的技术效果。
技术关键词
故障诊断方法
故障诊断平台
信号处理模块
包络
频率
检测诊断技术
数据采集模块
故障特征
小波能量熵
故障诊断系统
幅值
浮动阈值
机器学习模型
邻域
误差参数
误差控制
电机轴承
提升系统
系统为您推荐了相关专利信息
逻辑回归方法
低密度脂蛋白胆固醇
疾病相关基因
线性回归方法
负荷
伪卫星
路径损耗估计值
定位系统
路径损耗模型
电磁噪声
个性化交互方法
数据
交互模型
参数
个性化交互系统