摘要
本发明涉及桥梁工程材料试验技术领域,公开了基于人工智能的桥梁结构腐蚀疲劳耦合试验方法和系统;其中,一种基于人工智能的桥梁结构腐蚀疲劳耦合试验方法包括:通过构建多物理场耦合数学模型,准确表达物理场间交互作用;应用深度强化学习算法,搭建环境参数协同控制模型,实现多环境参数高精度自适应调控;搭建环境加速试验等效性映射模型,平衡加速试验的最优加速比与等效性;构建广义预测控制模型,达成多物理场协同调控;构建实时系统辨识与参数更新模型,补偿多物理场交互影响,实现稳定控制;本发明提升试验环境控制精度,实现多环境条件协同控制,缩短试验周期,提高试验真实性与结果稳定性,为桥梁结构安全性评估提供可靠数据支撑。
技术关键词
桥梁结构
多物理场协同调控
预测控制模型
实时系统
深度强化学习算法
数学模型
主动补偿方法
滚动优化策略
参数
广义
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多环境
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