基于人工智能的桥梁结构腐蚀疲劳耦合试验方法和系统

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基于人工智能的桥梁结构腐蚀疲劳耦合试验方法和系统
申请号:CN202510773122
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120275267B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及桥梁工程材料试验技术领域,公开了基于人工智能的桥梁结构腐蚀疲劳耦合试验方法和系统;其中,一种基于人工智能的桥梁结构腐蚀疲劳耦合试验方法包括:通过构建多物理场耦合数学模型,准确表达物理场间交互作用;应用深度强化学习算法,搭建环境参数协同控制模型,实现多环境参数高精度自适应调控;搭建环境加速试验等效性映射模型,平衡加速试验的最优加速比与等效性;构建广义预测控制模型,达成多物理场协同调控;构建实时系统辨识与参数更新模型,补偿多物理场交互影响,实现稳定控制;本发明提升试验环境控制精度,实现多环境条件协同控制,缩短试验周期,提高试验真实性与结果稳定性,为桥梁结构安全性评估提供可靠数据支撑。
技术关键词
桥梁结构 多物理场协同调控 预测控制模型 实时系统 深度强化学习算法 数学模型 主动补偿方法 滚动优化策略 参数 广义 深度Q网络 辨识模块 控制模块 多环境 复合结构 偏差 力学
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