摘要
本发明提供太阳能集热系统光热效率预测方法及系统,涉及太阳能热利用技术领域,本发明首先收集历史气象数据与光热效率数据,构建通用数据集,利用多元非线性回归模型预测光热效率;然后通过标注地形并持续收集数据,当固定区域同地形太阳能集热系统达到采集天数阈值和数量阈值时,整合历史气象数据、光热效率及倾斜角参数构建区域数据集,运用随机森林模型预测光热效率,实时计算均方根误差并当特定时间窗口内超过均方根误差阈值的次数时切换多元非线性回归模型预测,直至随机森林模型完成新数据更新和到达采集天数阈值后重新启用,实现不同地形条件下的光热效率动态预测。
技术关键词
太阳能集热系统
历史气象数据
非线性回归模型
随机森林模型
温差
误差
变量
数学计算模型
太阳能集热器
多项式
样本
矩阵
预测系统
数据更新
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