太阳能集热系统光热效率预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
太阳能集热系统光热效率预测方法及系统
申请号:CN202510773431
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120740221A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供太阳能集热系统光热效率预测方法及系统,涉及太阳能热利用技术领域,本发明首先收集历史气象数据与光热效率数据,构建通用数据集,利用多元非线性回归模型预测光热效率;然后通过标注地形并持续收集数据,当固定区域同地形太阳能集热系统达到采集天数阈值和数量阈值时,整合历史气象数据、光热效率及倾斜角参数构建区域数据集,运用随机森林模型预测光热效率,实时计算均方根误差并当特定时间窗口内超过均方根误差阈值的次数时切换多元非线性回归模型预测,直至随机森林模型完成新数据更新和到达采集天数阈值后重新启用,实现不同地形条件下的光热效率动态预测。
技术关键词
太阳能集热系统 历史气象数据 非线性回归模型 随机森林模型 温差 误差 变量 数学计算模型 太阳能集热器 多项式 样本 矩阵 预测系统 数据更新 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于物联网的电气设备状态监测系统及方法
电气设备状态监测 设备健康状态 智能报警系统 智能传感器节点 机器学习算法
2
一种基于软硬件联合优化的HPC集群基准能效调优方法
调优方法 能效 负载模式 基准 集群
3
农作物生长期大数据分析与肥料优化方法及装置
线性回归模型 土壤养分传感器 肥料存储箱 阶段 电信号
4
一种基于专家经验的试验鉴定体系评估系统
评估系统 数据特征提取 数据采集模块 数据处理模块 周期性
5
一种电网故障预测方法、装置、终端设备及存储介质
电网故障预测方法 随机森林模型 超参数 蝙蝠算法 分布式计算框架
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号