一种基于多维度文件关联分析与自动化解读的文件拆解方法

本发明公开一种基于多维度文件关联分析与自动化解读的文件拆解方法，涉及自然语言处理与大数据分析交叉领域；包括：步骤1：进行多源异构数据采集，步骤2：将采集的数据进行智能清洗，并构建知识图谱，步骤3：对深度关联分析，步骤4：自动化拆解与文件模拟，步骤5：智能化应用与反馈：通过结构化报告引擎自动生成包含文件摘要、条款对比、企业画像的Markdown文档，支持GIS地图叠加分析，基于企业标签体系匹配适用文件内条款，通过OCR+规则引擎预审申报材料，收集用户反馈案例，每月增量训练模型参数，确保新文件发布后24小时内完成适配，形成采集‑分析‑应用‑优化的闭环迭代机制。