基于混合范数约束与频带优化的稳定反褶积方法

本发明属于地震数据处理领域，涉及了一种基于混合范数约束与频带优化的稳定反褶积方法，旨在解决在低信噪比和复杂地质环境下现有技术容易受到噪声干扰、数据分辨率及动态优化不足的问题。本发明包括：根据采集的地震数据获得线性化分频算子；基于线性化分频算子，建立稀疏性约束和混合范数约束的稳定反褶积目标函数；基于ADMM算法将目标函数分解为多个子问题，交替优化更新每个变量，求解近似最优解；直至满足终止准则，迭代终止，将最后一次求得的变量作为近似最优解，输出为稳定反褶积结果。本发明引入混合范数稀疏性约束和线性化分频算子，能够有效地保持数据的稀疏性，同时精确控制优势频带范围，保证了反褶积结果的真实性和精度。